Tesla AI5 dostanie 96 GB pamięci zamiast 144 GB

Elon Musk najpierw podał, że Tesla obcina pamięć w chipie AI5 o połowę, do 72 GB LPDDR5, a w AI6 o jedną trzecią, do 144 GB LPDDR6. Następnego ranka poprawił plan dla AI5, bo przy 72 GB Tesla byłaby jedyną firmą kupującą najmniejszą wersję kości LPDDR5. Przepustowość pamięci w obu chipach ma zostać bez zmian.

Pierwszą zmianę Musk ogłosił 1 października o 21:51 czasu polskiego w odpowiedzi na wpis konta Dirty Tesla o zapotrzebowaniu robotów na pamięć. „Obcięliśmy RAM o połowę w chipie Tesla AI5 (teraz 72 GB LP5) i o jedną trzecią w AI6 (teraz 144 GB LP6). Tylko tak dało się uzyskać wolumen wystarczający do produkcji Optimusa, a do tego znacznie obniża to koszt” – napisał. Dodał, że według Tesli zmiana będzie miała pomijalny wpływ na działanie Optimusa, bo przepustowość pamięci ogranicza bardziej niż jej całkowita pojemność. „Przepustowość zostawiliśmy bez zmian” – zaznaczył. Z proporcji podanych przez Muska wynika, że wcześniej AI5 miał mieć 144 GB, a AI6 216 GB pamięci.

Plan dla AI5 Musk zmienił 2 października o 9:56 czasu polskiego. „Właściwie zdecydowaliśmy się trochę podnieść AI5, do 96 GB, bo inaczej Tesla byłaby jedyną firmą używającą wersji LP5 z minimalną ilością RAM” – dopisał w tym samym wątku. LP5 i LP6 to skróty od LPDDR5 i LPDDR6, czyli energooszczędnej pamięci operacyjnej, jaką montuje się w telefonach, laptopach i komputerach samochodowych. Po korekcie AI5 ma o jedną trzecią mniej pamięci niż w poprzednim planie, czyli tyle samo procentowo, ile stracił AI6. Specyfikacji AI6 Musk w drugim wpisie nie zmienił, więc ten chip zostaje przy 144 GB LPDDR6. W tym samym wątku potwierdził też, że pamięć można zwiększyć później, tak jak Tesla robi to w komputerze AI4+. Tesla nie opublikowała osobnego komunikatu w tej sprawie, więc jedynym źródłem specyfikacji są wpisy Muska.

Pojemność pamięci określa, ile danych chip może przechowywać jednocześnie, na przykład wagi sieci neuronowej, obrazy z kamer i bieżący kontekst zadania. Przepustowość określa, ile danych na sekundę pamięć przekazuje do jednostek obliczeniowych. Jeśli model mieści się w mniejszej pamięci, o szybkości jego działania decyduje głównie przepustowość. Na tym opiera się teza Muska, że Optimus prawie nie odczuje zmiany. Podobny argument Musk podawał w czerwcu przy FSD V14 Lite dla starszych samochodów. Pisał wtedy, że komputer AI3 ma tylko ok. 15 proc. efektywnej przepustowości pamięci komputera AI4, dlatego przeniesienie na niego nowego oprogramowania było trudnym zadaniem.

Tło zmiany to podaż pamięci. Wpis, na który odpowiedział Musk, przyjmował 200 GB pamięci RAM na jednego humanoidalnego robota i liczył, że przy 10 mld robotów potrzeba by 2 bln GB. Liczba 200 GB pochodzi od Microna, jednego z trzech największych producentów pamięci DRAM. W materiałach do wyników za IV kwartał roku obrotowego 2026, opublikowanych 30 września, Micron podał, że samochody autonomiczne poziomu 4 i wyższego mają zwykle ponad 200 GB pamięci i kilka terabajtów pamięci masowej. To ponad dziesięć razy więcej niż w dzisiejszych samochodach z systemami poziomu 2+ i 3. Według Microna humanoidalne roboty będą miały podobne wymagania, a cała tak zwana fizyczna SI może do końca dekady stać się ważnym źródłem popytu na pamięć. Firma dodała, że kilku klientów z tej branży testuje już próbki jej układów nowej generacji.

Po korekcie AI5 ma mniej niż połowę pamięci, którą Micron przypisuje robotom i autom poziomu 4. Przy tej samej puli kości pamięci Tesla może wyposażyć półtora raza więcej chipów AI5 z 96 GB niż ze 144 GB. Ta sama proporcja dotyczy AI6, który zszedł z 216 do 144 GB. Micron rozbudowuje produkcję w Stanach Zjednoczonych i według tych samych materiałów fabryka ID1 w Idaho ma zacząć produkować wafle w połowie 2027 r., ID2 pod koniec 2028 r., a pierwsza fabryka w stanie Nowy Jork w 2030 r. Wśród rynków, które mają zasilać te zakłady, Micron wymienia też humanoidalne roboty.

Doniesienia o próbnej produkcji AI5 w fabryce Samsunga w Taylor zebraliśmy we wrześniu w osobnym tekście. Na niedobór chipów Tesla wskazywała już w sierpniu, gdy na swoim koncie na X ogłosiła, że Terafab powstanie w hrabstwie Grimes w Teksasie, bo Tesla i SpaceX będą potrzebować znacznie więcej chipów, niż zapewni obecna i przyszła produkcja na świecie. Celem zakładu jest ponad 1 TW mocy obliczeniowej rocznie. Pierwsze prace przy budowie Terafabu opisaliśmy w tekście o rozpoczęciu budowy.